流量下滑≠产品失败，而是赛道迁移
近期数据监测显示，DeepSeek R1的官网流量和用户讨论热度有所下滑，引发“昙花一现”的质疑。但若因此断言其“凉凉”，可能忽略了行业变革的本质。实际上，DeepSeek的官方流量下降与其在第三方平台爆发式增长形成鲜明对比——例如在编程工具、企业API集成领域，其调用量半年增长超300%。这恰恰说明：用户并未离开，而是迁移到了更垂直的应用场景中。
遇冷背后：成本革命与安全攻防战
DeepSeek R1的初代爆火源于“OpenAI同级性能+90%低价”的颠覆性策略，一度震动全球资本市场。但低价模式也带来两大挑战：
算力挤兑压力：用户激增导致响应延迟，部分反馈“卡顿影响体验”；
网络攻击激增：因威胁欧美巨头利益，半年内遭遇超50次大规模DDoS攻击。这些技术攻坚期的阵痛，被误读为“产品衰退”。实际上，其开源生态正在加速完善，国内主流云平台已全线适配R1 API。
行业价值重构：ToC降温，ToB崛起
当前数据揭示了一个更深刻的趋势：AI大模型的价值链正在分裂。
消费者端：用户被短视频平台、垂直工具分流，单纯对话型AI热度自然回落；
企业端：DeepSeek凭借“中文逻辑优化+超低推理成本”成为国产替代首选，医疗、金融等行业私域部署量激增。正如分析师指出：“当技术成为水电煤，没人讨论它才是真正的成功。”
静待二次爆发
DeepSeek的“遇冷”实则是从流量明星向基础设施的转型阵痛。其开源模型DeepSeek-R1-Zero已惠及全球开发者，而混合专家架构（MoE）的工程优化仍在推进。这场沉默进化能否再次点燃市场？欢迎分享你的观察：你最近在哪些场景遇见了DeepSeek？#图文打卡计划#
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